7.
Debole riconoscimento dell’apprendimento pregresso (competenze verdi, digitali e di base)
Le competenze già acquisite attraverso il lavoro o le esperienze di vita non sono sufficientemente riconosciute, con conseguente riqualificazione non necessaria, costi più elevati e minore motivazione dei discenti.
DOMANDA DIAGNOSTICA STRATEGICA
La validazione dell’apprendimento pregresso (VPL) è universalmente accessibile e considerata affidabile?
Significa verificare se tutti gli adulti possano accedere facilmente a un sistema che riconosca le loro competenze esistenti, acquisite attraverso il lavoro o le esperienze di vita, e se tale riconoscimento sia affidabile, coerente e accettato dai datori di lavoro e dagli enti di istruzione. Il sistema di riconoscimento è affidabile, accessibile e ampiamente utilizzato?
RACCOMANDAZIONE
Migliorare la garanzia della qualità
I sistemi di riconoscimento sono presenti, ma la qualità e la coerenza dovrebbero essere ulteriormente migliorate.
RACCOMANDAZIONE
Rendere la VPL accessibile e standardizzata in tutte le istituzioni
Istituire la validazione dell’apprendimento pregresso come funzione dell’intero sistema, garantendo una valutazione e un riconoscimento strutturati e coerenti delle competenze esistenti.
Principali azioni politiche a livello nazionale
Creare un quadro giuridico chiaro, garantire qualità e capacità, sensibilizzare, integrare la validazione nelle qualifiche e coinvolgere i datori di lavoro.
Garantire che la validazione dell’apprendimento pregresso sia attuata nei servizi pubblici per l’impiego (PES), presso gli enti di istruzione degli adulti, gli istituti di istruzione e formazione professionale (VET), gli organismi di qualificazione e certificazione e le organizzazioni settoriali, sulla base di regole chiare, standard di qualità, personale qualificato, coinvolgimento dei datori di lavoro e finanziamenti sostenibili, affinché sia affidabile, accessibile e ampiamente utilizzata.
Principali strumenti delle politiche nazionali
NQF; agenzie di accreditamento
Quadri nazionali delle qualifiche (NQF), organismi di accreditamento e standard settoriali per garantire che il riconoscimento sia affidabile, comparabile e considerato attendibile in tutto il sistema.
TIPO DI ESEMPIO
Modello sistematico di validazione.
Modello di validazione esteso all’intero sistema che garantisce un riconoscimento coerente delle competenze esistenti, riduce la formazione non necessaria e migliora l’efficienza e la motivazione dei discenti.
I Reskilling Labs forniscono in loco la validazione dell’apprendimento pregresso, affinché gli adulti possano abbreviare i percorsi formativi sulla base dell’esperienza lavorativa riconosciuta.
ESEMPIO
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