5. Neusklađenost vještina s budućim tranzicijama

Sustavi obrazovanja i osposobljavanja nisu dovoljno usklađeni s aktualnim zelenim, digitalnim i gospodarskim tranzicijama u različitim sektorima i na tržištu rada, što ograničava sposobnost radne snage da se prilagodi promjenjivim zahtjevima radnih mjesta i novim sektorima.

STRATEŠKO DIJAGNOSTIČKO PITANJE

Jesu li osnovne, zelene i digitalne tranzicije uključene u planiranje razvoja vještina?

Temelje li se politike razvoja vještina i programi osposobljavanja na ažurnim dokazima o budućim potrebama tržišta rada?

DA

NE

PREPORUKA

Redovito ažurirati prognoze

Planiranje razvoja vještina usmjereno je na budućnost, ali prognoze i podatke potrebno je redovito ažurirati i usavršavati korištenjem različitih izvora, poput analiza tržišta rada, potreba poslodavaca i podataka o zapošljavanju u stvarnom vremenu, te metoda kao što su predviđanje potreba za vještinama i analiza trendova kako bi odluke odražavale sadašnja i buduća kretanja na tržištu rada.

PREPORUKA

Povezati Labove s nacionalnim sustavima predviđanja potreba za vještinama

Sustavno povezati Reskilling Labove s nacionalnim i europskim sustavima praćenja tržišta rada kako bi se programi osposobljavanja uskladili s novim potrebama za vještinama.



Ključne nacionalne mjere

Koristiti pouzdane podatke o vještinama radne snage pri donošenju odluka o financiranju

Koristiti pouzdane i ažurne podatke (poput analiza tržišta rada, podataka o potražnji poslodavaca te nacionalnih i europskih prognoza potreba za vještinama) za donošenje odluka o financiranju i oblikovanje programa Reskilling Labova kao personaliziranih i fleksibilnih programa prilagođenih individualnim potrebama, uz osiguravanje visoke stope sudjelovanja, završetka programa i zapošljavanja u skladu sa zelenom, digitalnom i gospodarskom tranzicijom.



Ključni nacionalni instrumenti

Nacionalne jedinice za analizu tržišta rada

Nacionalne jedinice za analizu tržišta rada specijalizirana su tijela koja prikupljaju, analiziraju i tumače podatke o radnim mjestima, potražnji za vještinama, slobodnim radnim mjestima i trendovima zapošljavanja, dok alati za predviđanje koriste te podatke za procjenu budućih kretanja na tržištu rada i novih potreba za vještinama radi donošenja politika i odluka o financiranju.

VRSTA PRIMJERA

Model planiranja razvoja vještina utemeljen na dokazima koji koristi pouzdane i točne podatke za donošenje odluka.

Nacionalne prognoze potreba za vještinama za zelenu i digitalnu tranziciju izravno određuju koji Reskilling Labovi dobivaju financiranje i potporu za širenje.